研究ワークフロー
文献調査、仮説整理、実験計画など。AIを組み込む工程と、人が判断する工程を一緒に設計します。
01 / AI-NATIVE R&D
AI-native R&D導入・開発支援
研究の問いに合わせて、AIを使う仕組みをつくる。ワークフローの導入から、素材探索・設計AIを含む研究向けシステムの受託開発まで支援します。
取り組み・具体例を見るHOW WE CAN HELP
相談できること。
AIシステムの受託開発
素材の探索・設計や研究データの活用を支えるシステムを設計・開発。実験記録・解析ツールとの連携も検討します。
ワークショップ
実際の課題を題材に、小さく試す。チームが自分たちで運用・改善するための支援です。
EXPLORATIONS & EXPERIENCE
まず、試せる形に。
UI試作 / 製品コンセプト
R&D Workspace
研究の記録・条件・結果をまとめて扱うダッシュボードの試作。どんな情報をつなぐか、画面を触りながら検討できます。
架空データによるUI試作です。AI・外部データには未接続です。
UI試作を触るWORKING TOGETHER
研究の手順に、AIを組み込む。
- 01
対象業務を決める
目的・データ・制約を整理し、AIに任せる作業と人が判断する作業を分けます。
- 02
試作して、確かめる
一つの工程でシステムや連携を試作。出力の妥当性を確かめ、開発する範囲を決めます。
- 03
開発・導入へ進む
合意した範囲を開発し、確認・運用手順を整えます。ワークショップでの共有も支援します。
LET'S TALK / 01
検討中のことから、
聞かせてください。
目的と現状を伺い、支援範囲と最初に試すことを整理します。